¿Qué es Google Stitch?
Google Stitch es una herramienta experimental de AI creada por Google Labs que transforma descripciones en lenguaje natural o dibujos/esquemas en interfaces de usuario (UI) funcionales, tanto para web como móvil. Fue anunciada en Google I/O 2025.
¿Cómo funciona Stitch?
- Usa el modelo multimodal Gemini 2.5 (Flash para generación rápida, Pro para creaciones más detalladas).
- Genera tanto diseño visual como código HTML/CSS/JS o React listo para usar.
- Puedes exportar directamente a Figma para edición colaborativa.
- Admite entrada por texto o carga de imagenes y wireframes (modo experimental).
Principales características
- Interfaz simple tipo “prompt-to-UI”: describe lo que quieres y Stitch genera múltiples variantes.
- Salida de código exportable (HTML, Tailwind, JSX) adecuada para producción rápida o prototipos.
- Exportación “one‑click” a Figma con capas editables para iteración y colaboración.
- Modos disponibles:
- Standard Mode: prompts de texto, uso de Gemini 2.5 Flash, ~350 generaciones/mes .
- Experimental Mode: entrada de wireframes/imágenes, Gemini 2.5 Pro, ~50 generaciones/mes.
Ventajas y limitaciones
✅ Ventajas
- Acelera prototipos y minimiza el tiempo diseño‑a‑desarrollo.
- Ideal para desarrolladores o startups que necesitan UI rápida y funcional.
- Permite iteración rápida, múltiples variantes y exportación de código listo.
⚠️ Limitaciones
- Es un experimento: aún carece de Refinamiento en jerarquía visual o lógica compleja.
- La calidad depende de lo bien redactado que esté el prompt.
- No gestiona animaciones ni interacciones avanzadas ni colaboración en tiempo real.
¿En qué se diferencia de otras herramientas?
Stitch va más allá de herramientas como Figma y Zeplin porque no solo ofrece diseño, sino también código exportable. Compite con plataformas de “vibe coding” como las propuestas por Replit Agent o GitHub Copilot, pero mantiene foco en UI y no en la lógica completa del backend.
Conclusión
Google Stitch representa un gran avance en la integración de diseño y desarrollo. Es ideal para generar UIs rápidas desde prompts o wireframes, entregando diseños editables y código funcional. Aun en fase experimental, puede ser un gran aliado para prototipos, MVPs o flujos internos. Sin embargo, todavía no reemplaza al diseñador para interfaces complejas ni flujos interactivos.
